Investigating the structure-function relationship of the corticomotor system
early after stroke using machine learning
עבודות קודמות הראו שמטופלים שאצלם ניתן להפיק פוטנציאלים מוטוריים מעוררים (MEPs) באמצעות גירוי מגנטי (Transcranial Magnetic Stimulation, TMS) משתפרים משמעותית יותר ממטופלים אצלם לא ניתן לא ניתן להפיק אותם. במאמר המובא, בדקו החוקרים את הקשר בין מדדים מבניים הנגזרים מ-MRI לבין היכולת להפיק פוטנציאלים מוטוריים מעוררים ומצאו שמודל למידת מכונה מסוג SVM היה מסוגל לנבא בדיוק טוב למדי (אם כי לא מושלם) את קיום ה-MEP על סמך מספר מדדים מבניים, ביניהם מידת הנזק במסילות הקשורות באיזורי מפתח מוטוריים ראשוניים ושניוניים (S1, SMA וקורטקס פרה-מוטורי).
הקישור למאמר:
https://doi.org/10.1016/j.nicl.2021.102935